YÖNETİCİLER İÇİN YAPAY ZEKA EĞİTİMİ: STRATEJİDEN UYGULAMAYA 

Eğitimin Amacı

Yöneticiler İçin Yapay Zekâ Eğitimi, yöneticilerin Yapay Zekâdaki güncel gelişmeleri doğru değerlendirebilmelerini, YZ araçlarını kendi çalışmalarında etkin kullanabilmelerini ve kurumlarında değer yaratabilecek kullanım alanlarını belirleyebilmelerini amaçlar.

Program; bireysel YZ kullanımından kurumsal uygulamalara, Yapay Zekâ Ajanlarından iş ve süreç geliştirmeye kadar uzanan bütünsel bir yönetici perspektifi sunar. Katılımcılar güncel örnekler, demolar, round table tartışmaları ve uygulamalarla Yapay Zekâyı kendi iş alanlarına nasıl uyarlayabileceklerini değerlendirir.

Bu eğitimi tamamlayanlar:

• Yapay Zekâ, Üretken Yapay Zekâ ve Yapay Zekâ Ajanları arasındaki farkları açıklayabilir.

• ChatGPT, Claude, Gemini ve Copilot gibi güncel YZ platformlarını yönetici çalışmalarında daha etkin kullanabilir.

• Prompt ve Skill yaklaşımlarından yararlanarak tekrar eden çalışmalarını standartlaştırabilir.

• Bireysel YZ kullanımı ile kurumsal YZ çözümleri arasındaki farkları değerlendirebilir.

• RAG, guardrail, veri güvenliği, insan kontrolü ve MCP gibi temel kurumsal YZ kavramlarını açıklayabilir.

• RPA, IPA ve Yapay Zekâ Ajanlarının hangi iş problemlerinde kullanılabileceğini ayırt edebilir.

• Kendi iş ve süreçlerindeki YZ fırsatlarını belirleyebilir ve önceliklendirebilir.

• Bir YZ kullanım senaryosu için temel pilot yaklaşımını ve başarı kriterlerini oluşturabilir.

YÖNETİCİLER İÇİN YAPAY ZEKA EĞİTİMİNİN İÇERİĞİ

Modül 1 – Yapay Zekâyı Anlamak ve Bireysel Kullanım

Yapay Zekâ Dünyasına Yönetici Perspektifinden Bakış

Yapay Zekâ, Üretken Yapay Zekâ ve büyük dil modellerinin temel çalışma mantığı, yetenekleri ve sınırlılıkları teknik ayrıntıya girmeden ele alınır.

Yapay Zekâda Güncel Gelişmeler

Yeni modeller, reasoning, multimodal kullanım, araştırma yetenekleri, araç kullanımı ve Yapay Zekâ Ajanları gibi güncel gelişmelerin iş dünyasına etkileri değerlendirilir.

Güncel Yapay Zekâ Platformları

ChatGPT, Claude, Gemini ve Microsoft Copilot gibi önde gelen platformların temel özellikleri ve farklı yönetici ihtiyaçlarında kullanım alanları karşılaştırılır.

Yöneticiler İçin Yapay Zekâ Kullanım Alanları

Araştırma, doküman analizi, yönetici özeti, toplantı hazırlığı, karar desteği, raporlama, sunum hazırlama ve veri analizi gibi kullanım alanları örneklerle incelenir.

Etkili Prompt Kullanımı

Rol, bağlam, hedef, kısıtlar, referans bilgi ve çıktı formatı gibi bileşenlerin daha doğru ve kullanılabilir YZ çıktıları elde etmedeki rolü açıklanır.

Yapay Zekâ Çıktılarının Doğrulanması

Hallüsinasyon, eksik bilgi, yanlış çıkarım ve kaynak problemlerine karşı YZ çıktılarının nasıl değerlendirilmesi ve doğrulanması gerektiği ele alınır.

Prompt'tan Skill'e: Tekrarlanabilir Yapay Zekâ Kullanımı

ChatGPT ve Claude üzerindeki Skill yaklaşımı ile tekrar eden görevlerin, çalışma kurallarının ve yöntemlerin yeniden kullanılabilir yapılara dönüştürülmesi gösterilir.

Uygulama – Yönetici Asistanı Skill'i

Katılımcılar raporları özetleyen, önemli bulguları ve riskleri çıkaran ve yönetici değerlendirmesine destek olan örnek bir YZ Skill'i tasarlar.

Modül 2 – Kurumsal Yapay Zekâ

Bireysel Kullanımdan Kurumsal Kullanıma Geçiş

Bir çalışanın genel amaçlı YZ araçlarını kullanması ile kurumun veri, entegrasyon, güvenlik ve yönetişim gerektiren YZ çözümleri geliştirmesi arasındaki fark açıklanır.

Kurumsal Yapay Zekâ Kullanım Alanları

Çalışan verimliliği, kurumsal bilgiye erişim, karar desteği, doküman analizi, müşteri hizmetleri, süreç otomasyonu ve yeni ürün geliştirme gibi alanlar incelenir.

Kurumsal Bilginin Yapay Zekâ ile Kullanılması

Kurumsal doküman, prosedür, politika, veri kaynağı ve sistem bilgilerinin YZ çözümlerinde nasıl kullanılabileceği yönetici perspektifinden ele alınır.

RAG – Retrieval Augmented Generation

RAG yaklaşımının YZ modellerinin kurumun güncel ve güvenilir bilgi kaynaklarından yararlanmasını nasıl sağladığı açıklanır.

Kurumsal Sistemlerle Entegrasyon

YZ çözümlerinin API, veri tabanı, dosya sistemi ve diğer kurumsal uygulamalarla nasıl birlikte çalışabileceğine genel bir bakış sunulur.

Yapay Zekâ Güvenliği ve Veri Gizliliği

Hassas veri kullanımı, yetkisiz erişim, veri sızıntısı, hallüsinasyon ve gizlilik gibi başlıca kurumsal YZ riskleri değerlendirilir.

İnsan Kontrolü ve Guardrail

YZ'nin bağımsız hareket edebileceği alanlar ile insan kontrolü, yetki sınırları ve koruyucu kurallar gerektiren durumlar risk bazlı olarak ele alınır.

Kurumsal Yapay Zekâ Yönetişimi

YZ kullanım politikaları, roller, sorumluluklar, kullanım ilkeleri, izleme ve ölçüm mekanizmalarının kurumsal ölçekteki önemi açıklanır.

Demo – Kurumsal Bilgi Asistanı

Kuruma ait örnek dokümanlardan yararlanan ve yanıtlarını bu kaynaklara dayandıran bir YZ bilgi asistanı canlı olarak gösterilir.

Modül 3 – Yapay Zekâ Ajanları ve Yeni Nesil Otomasyon

Otomasyonun Dönüşümü

Klasik otomasyon, RPA, Akıllı Süreç Otomasyonu (IPA), Üretken Yapay Zekâ ve Yapay Zekâ Ajanları arasındaki gelişim ve kullanım farkları açıklanır.

Yapay Zekâ Ajanı Nedir?

Bir YZ Ajanının hedefi anlayarak durum değerlendirmesi yapması, gerekli araçları seçmesi ve birden fazla işlemi gerçekleştirerek sonuca ulaşması ele alınır.

Yapay Zekâ Ajanlarının Anatomisi

Model, talimat, bilgi kaynakları, bellek, araçlar, yetkiler ve kontrol mekanizmalarının bir YZ Ajanındaki rolleri açıklanır.

Araç Kullanan Yapay Zekâ

YZ Ajanlarının yalnızca yanıt üretmek yerine kurumsal sistemleri, veri kaynaklarını, dosyaları, web kaynaklarını ve diğer araçları kullanabilmesi örneklerle gösterilir.

RAG ve Ajanlar

YZ Ajanlarının ihtiyaç duydukları kurumsal bilgiye güvenilir biçimde erişmesinde RAG yaklaşımının rolü açıklanır.

MCP – Model Context Protocol

MCP'nin Yapay Zekâ modellerinin farklı araç, veri kaynağı ve sistemlerle standart bir yöntemle bağlantı kurabilmesini sağlayan yaklaşımı yönetici seviyesinde ele alınır.

Orkestrasyon

Bir YZ Ajanının farklı görevleri, araçları ve gerektiğinde diğer ajanları nasıl koordine edebildiği açıklanır.

Tek ve Çoklu Yapay Zekâ Ajanları

Tek bir uzman ajanın kullanıldığı yapılar ile farklı uzmanlıkların bir arada çalıştığı çoklu ajan mimarileri karşılaştırılır.

Yapay Zekâ Ajanlarında İnsan Rolü

Risk, finansal etki, hukuki sorumluluk, belirsizlik ve istisna seviyesine göre insanın süreçte nerede devreye girmesi gerektiği değerlendirilir.

Yapay Zekâ Ajanlarında Risk ve Guardrail

Yetkisiz işlem, hatalı karar, veri sızıntısı ve kontrolsüz araç kullanımı gibi ajan risklerine karşı uygulanabilecek temel kontrol mekanizmaları açıklanır.

Demo – Uçtan Uca Yapay Zekâ Ajanı

Bir talebi anlayan, gerekli bilgi ve araçları seçen, işlem gerçekleştiren ve gerektiğinde insan kontrolüne yönlendiren örnek bir YZ Ajanı canlı olarak gösterilir.

Modül 4 – Yapay Zekâ ile İş ve Süreç Geliştirme

Yapay Zekâ Fırsatlarını Belirlemek

Katılımcıların teknolojiyle değil iş problemiyle başlayarak kendi çalışma alanlarındaki yüksek değerli YZ fırsatlarını belirlemeleri için bir değerlendirme yaklaşımı sunulur.

Her Problem Bir Yapay Zekâ Problemi midir?

Süreç iyileştirme, klasik otomasyon, RPA, IPA, Üretken Yapay Zekâ ve YZ Ajanı seçenekleri arasında probleme en uygun çözümün seçilmesi gerektiği vurgulanır.

Yapay Zekâ Fırsatı Nerede Aranır?

Yoğun manuel çalışma, doküman inceleme, bilgi arama, farklı kaynakları birleştirme, istisna yönetimi, uzmanlık ihtiyacı ve tekrarlayan analiz gibi YZ fırsatı işaretleri incelenir.

Yapay Zekâ Kullanım Senaryosu Oluşturma

İş problemi, kullanıcı, mevcut süreç, YZ'nin rolü, gerekli bilgi ve sistemler, insan rolü, beklenen değer, riskler ve başarı kriterlerinden oluşan temel kullanım senaryosu yapısı ele alınır.

Yapay Zekâ Fırsatlarının Önceliklendirilmesi

Kullanım senaryolarının iş değeri, YZ'ye uygunluk, uygulanabilirlik, veri hazırlığı, risk ve ölçülebilir fayda açısından karşılaştırılması açıklanır.

Fikirden Pilota Geçiş

Öncelikli YZ fikirlerinin küçük, kontrollü ve ölçülebilir pilotlara dönüştürülmesi için kapsam, kullanıcı, başarı kriteri ve beklenen faydanın nasıl tanımlanacağı ele alınır.

Yapay Zekâ Yatırımlarında Değer ve Başarı Ölçümü

YZ çalışmalarının zaman tasarrufu, maliyet, kalite, hata oranı, kapasite, müşteri deneyimi veya gelir etkisi gibi somut iş sonuçları üzerinden değerlendirilmesi açıklanır.

Uygulama – Kendi Süreçlerinden Yapay Zekâ Fırsatı Belirleme

Katılımcılar kendi sorumluluk alanlarından aday süreçleri belirler, bunları iş değeri, uygulanabilirlik, YZ'ye uygunluk ve risk açısından değerlendirir ve öncelikli bir kullanım senaryosu için pilot taslağı oluşturur.

Eğitim Süresi

1-4 gün

Eğitimde Kullanılan Yapay Zekâ Araçları

• Google AI Studio: Katılımcı uygulamaları ve function calling çalışmaları için kullanılır.

• Claude Desktop: MCP ve araç bağlantılarının gösterilmesi için kullanılır.

• Langflow: Görsel yapay zekâ ajanı tasarımı demosu için kullanılır.

• n8n: Yapay zekâ ajanlarıyla uçtan uca süreç otomasyonu demosu için kullanılır.

• ChatGPT, Gemini, Claude, CoPilot: Bireysel Yapay Zekâ kullanımı, araştırma, analiz, prompt ve Skill çalışmalarında kullanılır. 

Katılımcıların Claude Desktop, Langflow veya n8n kurulumu yapması gerekmez; bu araçlardaki uygulamalar eğitmen tarafından canlı olarak gösterilir.

Eğİtmen

Yöneticiler İçin Yapay Zekâ Eğitimi, 25 yılı aşkın kurumsal deneyime sahip IIBA® CBAP® ve PSM I® sertifikalı eğitmen Ozan Kaan Karamık tarafından verilmektedir.

Ozan Kaan Karamık; iş analizi, proje yönetimi, Agile/Scrum, dijital dönüşüm ve yapay zekâ alanlarında her yıl 500’den fazla profesyonele eğitim vermektedir.

Eğitimlerde kurumsal iş yaşamından gerçek örnekler, uygulamalı çalışmalar ve farklı sektörlere uyarlanmış vaka analizleri kullanılmaktadır.

SSS – Sık Sorulan Sorular

Yöneticiler İçin Yapay Zekâ Eğitimi teknik bir eğitim midir?

Hayır. Program özellikle yöneticiler ve karar vericiler için hazırlanmıştır. Yapay Zekânın teknik detaylarından çok iş dünyasındaki kullanım alanlarına, yöneticinin bireysel kullanımına, kurumsal çözümlere, Yapay Zekâ Ajanlarına ve Yapay Zekâ fırsatlarının belirlenmesine odaklanır.

Eğitim için kodlama bilgisi gerekiyor mu?

Hayır. Eğitimde kodlama veya ileri düzey teknik bilgi gerekmemektedir.

Eğitimde ChatGPT ve Claude kullanılıyor mu?

Evet. ChatGPT ve Claude bireysel Yapay Zekâ kullanımı, prompt, analiz ve Skill çalışmalarında kullanılır. Eğitim tarihindeki güncel platform özelliklerine göre uygulamalar güncellenebilir.

Skill nedir?

Skill, belirli bir görevin nasıl gerçekleştirileceğine ilişkin talimatların, çalışma yöntemlerinin ve gerektiğinde örneklerin tekrar kullanılabilir hale getirilmesini sağlayan bir Yapay Zekâ çalışma yapısıdır.

Eğitimde yöneticilerin tekrarlayan işlerinde Skill yaklaşımından nasıl yararlanabilecekleri uygulamalı olarak ele alınır.

Eğitimde Yapay Zekâ Ajanları geliştiriliyor mu?

Programın amacı katılımcılara teknik ajan geliştirmeyi öğretmek değildir. Yapay Zekâ Ajanlarının nasıl çalıştığı, hangi işlerde kullanılabileceği ve kurumlarda nasıl kontrol edilebileceği yönetici perspektifinden ele alınır. Çalışan bir ajan örneği eğitmen tarafından canlı olarak gösterilir.

Yapay Zekâ Ajanı ile ChatGPT arasındaki fark nedir?

Üretken Yapay Zekâ sistemleri çoğunlukla verilen bir isteğe yanıt üretirken, Yapay Zekâ Ajanları belirlenen bir hedef doğrultusunda bilgi toplayabilir, araç seçebilir ve süreç içerisinde farklı işlemler gerçekleştirebilir.

Eğitimde katılımcılar uygulama yapıyor mu?

Evet. Program interaktif olarak tasarlanmıştır. Her gün bir uygulama veya canlı demo gerçekleştirilir.

Son gün katılımcılar kendi sorumluluk alanlarından seçtikleri gerçek iş veya süreçler üzerinde Yapay Zekâ fırsatı belirleme ve önceliklendirme çalışması yapar.

Katılımcıların kendi süreçlerini eğitimde kullanmaları gerekiyor mu?

Zorunlu değildir ancak özellikle son gün gerçekleştirilen çalışma açısından önerilir. Katılımcıların kendi işlerinden örneklerle çalışması, eğitim sonunda doğrudan kuruma uygulanabilecek Yapay Zekâ fikirlerinin ortaya çıkmasını sağlar.

Eğitim yalnızca BT yöneticilerine mi yöneliktir?

Hayır. Eğitim iş birimleri, operasyon, finans, insan kaynakları, satış, pazarlama, müşteri hizmetleri, proje yönetimi, teknoloji ve diğer yönetim fonksiyonlarından katılımcılar için uygundur.

Eğitim online veya yüz yüze düzenlenebilir mi?

Evet. Yöneticiler İçin Yapay Zekâ Eğitimi hem online hem de yüz yüze kurumsal eğitim olarak düzenlenebilir.

Eğitim içeriği kurumumuza göre uyarlanabilir mi?

Evet. Eğitimdeki örnekler, vaka çalışmaları, demolar ve son gün gerçekleştirilen Yapay Zekâ fırsatı çalışması kurumun sektörüne, iş süreçlerine ve mevcut Yapay Zekâ olgunluğuna göre özelleştirilebilir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Evet. Eğitimi tamamlayan katılımcılara katılım sertifikası verilir.

Kurumunuz İçin Yöneticiler İçin Yapay Zekâ Eğitimi Talep Edin 

Yöneticiler İçin Yapay Zekâ – Stratejiden Uygulamaya Eğitimi, kurumunuzun sektörüne, stratejik önceliklerine, iş süreçlerine ve Yapay Zekâ hedeflerine göre özelleştirilebilir.

Program sonunda yöneticilerin yalnızca Yapay Zekâ teknolojilerini daha iyi tanımaları değil; Yapay Zekâyı kendi çalışmalarında etkin kullanmaları, kurumları açısından doğru soruları sorabilmeleri ve iş değeri yaratabilecek Yapay Zekâ fırsatlarını belirleyebilmeleri hedeflenmektedir.

Kurumunuzda yöneticilerin Yapay Zekâ dönüşümüne hazırlanması ve somut Yapay Zekâ kullanım fırsatlarının belirlenmesi için kurumsal eğitim teklifi almak üzere bizimle iletişime geçebilirsiniz.